最新技术文章

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  汇金资损防控体系建设及实践 | 得物技术

  随着互联网电商平台竞争的加剧，各平台的业务复杂度不断提升，线上环境的稳定性面临更大挑战。在汇金领域，由于其高资金属性，除了确保链路可用性达到99%以上，防止资损亦成为关键保障事项。得物汇金业务涉及复杂的资金流和大额资金敞口，因此实施资损防控尤为重要。

  编辑：技术运营 2025-07-01 14:27:09
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  Cursor Rules优化实战：构建高效稳定的AI代码生成规范体系｜得物技术

  随着AI辅助编程工具的普及，Cursor IDE已经成为越来越多开发者的选择。然而，在实际使用过程中，我们发现了一个关键问题：**如何让AI真正理解项目需求并生成高质量、一致性的代码？

  编辑：技术运营 2025-06-26 12:02:55
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  从CPU冒烟到丝滑体验：算法SRE性能优化实战全揭秘｜得物技术

  本文将结合具体案例，分享算法SRE在日常性能优化中的宝贵经验，助力更多同学在实践中优化系统性能、实现业务价值最大化。

  编辑：技术运营 2025-06-09 15:08:52
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  AI生成功能设计用例｜得物技术

  人工智能生成内容（AIGC，AI-Generated Content）技术的快速发展正在改变内容生产的方式，并逐渐渗透到各个行业，例如：在自媒体平台自动编写文案并发布，快速分析数据，写小说，画漫画等。强大的文本生成能力已经实现了生产力超过生产资料，提供了更加高效的生产力，将AI引入到工作中成为发展的方向。

  编辑：技术运营 2025-05-21 11:49:24
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  得物自研 DSearch3.0 搜索核心引擎升级之路

  随着交易和社区搜索业务稳步快跑，基建侧引擎越来越复杂，之前搜索底层索引查询结构已经存在较为严重的性能瓶颈。成本和运维难度越来越高。在开发效率上和引擎的稳定性上，也暴露出了很多需要解决的运维稳定性和开发效率短板。而在引擎的业务层部分也需要逐步升级，来解决当前引擎中召回层和业务层中各个模块强耦合，难维护，迭代效率低下等问题。

  编辑：技术运营 2025-05-14 15:22:58
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  得物自研DGraph4.0推荐核心引擎升级之路

  DGraph是得物自主研发的新一代推荐系统核心引擎，基于C++语言构建，自2021年启动以来，经过持续迭代已全面支撑得物社区内容分发、电商交易等核心业务的推荐场景。DGraph在推荐链路中主要承担数据海选和粗排序功能，为上层精排提供高质量候选集。

  编辑：技术运营 2025-04-28 14:36:36
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  从大模型性能优化到DeepSeek部署｜得物技术

  Deepseek-r1模型的爆火标志着本地部署大模型的需求日益增长。本文主要探讨如何优化本地部署大模型的性能，并结合我们的实践进行评测分析，文章最后我们将分享如何在本地高效部署满血版Deepseek-r1大模型。

  编辑：技术运营 2025-02-18 10:40:03
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  利用多Lora节省大模型部署成本｜得物技术

  如何把多个大模型合并部署以节省成本呢？本文将深入探讨这一技术与应用场景，利用多Lora合并部署大模型。

  编辑：技术运营 2024-08-20 18:36:02
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  深入理解Transformer技术原理

  Transformer架构的核心，即注意力机制的原理：从文本的上下文中找到需要注意的关键信息，帮助模型理解每个字的正确含义。但是实际的实现方式又是非常复杂的。本文将深入理解下Transformer的架构原理。

  编辑：技术运营 2024-04-25 17:56:18
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  商家可视化埋点探索和实践

  可视化埋点，主要目标服务于产品/运营同学，能够基于可视化形式快速进行埋点配置，做到实时生效，同时提供埋点通用能力，如埋点验证保障埋点准确率。

  编辑：技术运营 2024-03-29 14:15:33