最新技术文章

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  Claude在得物App数仓的深度集成与效能演进

  大模型在企业级数据仓库中的落地核心，主要体现在两大维度：一是数据确权（Data Rights Confirmation），二是规范化输入输出（Standardized I/O）。以此为框架，结合得物App真实数仓建设与研发实践，系统阐述了基于Galaxy MCP的基础设施集成方案，并对智能视觉埋点、AI OneData建模、智能周报生成、策略孵化中心等典型场景的架构设计与运行逻辑进行深入分析。最后，针对大模型应用中存在的幻觉问题与合规风险，本文提出一套系统性的治理与管控机制。

  编辑：技术运营 2026-06-22 18:00:11
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  Claude Code + OpenSpec 正在加速 AICoding 落地：从模型博弈到工程化的范式转移｜得物技术

  在软件开发的历史进程中，每一次效率的飞跃都伴随着抽象层次的提升。从汇编语言到高级语言，从手动内存管理到垃圾回收，开发者始终在寻求降低认知负荷的方法。进入 2026 年，生成式人工智能（GenAI）已成为编程领域不可或缺的力量。然而，行业正经历从 “模型崇拜” 向 “工程落地” 的深刻转型，单纯依靠增加大语言模型（LLM）的参数规模已无法解决复杂业务逻辑中的幻觉与失控问题。

  编辑：技术运营 2026-06-15 14:31:24
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  从IDE到Terminal：适合后端宝宝体质的Claude Code工作流｜得物技术

  新的开发范式需要搭建新的开发环境和匹配自己开发习惯的工作流，这就像刚学编程那会，需要挑一个自己喜欢的 IDE、熟悉 IDE 快捷键和优化 IDE 设置一样。过程中间肯定有阵痛，Java 开发者们回忆一下多年之前从 Eclipse 转 IDEA 那会的阵痛吧，但是磨刀不误砍柴工，阵痛之后一定是生产力提升。借本文分享下我摸索后的方案，供大家参考。

  编辑：技术运营 2026-05-27 16:09:16
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  AI编程能力边界探索：基于 Claude Code 的 Spec Coding 项目实战｜得物技术

  10 天，2.5 万行代码，提效 36%。 基于 Claude Code 的 Spec Coding（规格驱动编码） 深度实战。通过 2,754 次工具调用，我们不仅完成了从 0 到 1 的前端项目搭建，更在“约束+示范+视觉”的三层规范体系下，摸清了 AI 编程的真实能力边界。本文将复盘这场实战，拆解如何用结构化工作流消除 AI 的不确定性，重构开发者的核心竞争力。

  编辑：技术运营 2026-05-21 14:00:46
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  深入剖析Spark UI界面：参数与界面详解

  围绕 Spark UI 监控模块，解析 Executors、SQL、Stages 等核心入口与关键指标，结合表扫描慢、Shuffle 并行度不足等典型场景，给出基于内存、并行度及 AQE 参数的调优方案，为 Spark 性能诊断与优化提供严谨实践思路。

  编辑：技术运营 2026-04-20 11:58:01
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  社区推荐重排技术：双阶段框架的实践与演进｜得物技术

  本文分享得物社区推荐重排技术实践，聚焦推荐 pipeline 终末环节痛点，构建 G-E 双阶段框架，落地非自回归与自回归生成模型，优化推理性能，规划端到端序列生成架构，实现业务指标与服务效率双提升。

  编辑：技术运营 2026-04-03 19:58:15
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  大模型网关：大模型时代的智能交通枢纽｜得物技术

  面对 AI 流量指数级增长与多模型管理挑战，得物技术自研大模型网关，以 “六步法” 构建统一管控体系，实现模型接入效率提升 97%、单季 Token 成本降低超 45%，为企业 AI 规模化应用提供了可落地的成本、安全与稳定性解决方案。

  编辑：技术运营 2026-03-12 13:58:22
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  从“人治”到“机治”：得物离线数仓发布流水线质量门禁实践

  从 “人治” 走向 “机治”，得物离线数仓构建标准化发布流水线。通过任务资产管控、DQC 质量规则、静态扫描、冒烟测试与数据校验，实现数仓变更全流程自动化卡点，提升发布效率，保障数据质量与生产稳定。

  编辑：技术运营 2026-03-04 17:37:40
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  AI编程实践：从Claude Code实践到团队协作的优化思考｜得物技术

  AI 正深度重塑研发协作流程，基于 Claude Code 的实战落地，拆解精准对话流、Plan 模式、系统提示词、SKILL&MCP 等核心能力，提出结构化对话设计与 AI 子代理协作模式。结合真实踩坑经验，总结人机协同开发的实践要点、局限与未来方向，为研发团队提供可落地的 AI 辅助开发体系。

  编辑：技术运营 2026-02-27 11:52:57
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  入选AAAI-PerFM｜得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法

  利用大语言模型构建动态用户知识图谱，通过两跳推理挖掘用户潜在兴趣，结合对比学习双塔模型实现高效召回，有效提升推荐新颖性与多样性，已推全上线并取得显著业务收益，助力提升用户体验。

  编辑：技术运营 2026-02-12 17:05:53